Λογιστική Παλινδρόμηση σε Συνεχή Ροή (Online Logistic Regression)

Η Λογιστική Παλινδρόμηση σε Συνεχή Ροή προσαρμόζει έναν λογιστικό ταξινομητή μία δείγμα (ή μικρο-παρτίδα) τη φορά μέσω στοχαστικής καθόδου κλίσης (stochastic gradient descent), ενημερώνοντας τα βάρη του μοντέλου καθώς φθάνει κάθε παρατήρηση, αντί να περιμένει να δει ολόκληρο το σύνολο δεδομένων. Αυτό την καθιστά την τυπική επιλογή για προβλήματα δυαδικής ταξινόμησης υψηλού όγκου, ροής δεδομένων ή περιορισμένης μνήμης, όπου η εκπαίδευση σε παρτίδες είναι ανέφικτη.