Regression model

SARIMAX — Εποχιακό ARIMA με Εξωγενείς Παλινδρομητές

Το SARIMAX επεκτείνει το εποχιακό μοντέλο ARIMA (Box-Jenkins) προσθέτοντας εξωγενείς επεξηγηματικές μεταβλητές, ώστε να μπορεί να συλλάβει την επίδραση αργιών, οικονομικών δεικτών ή μεταβλητών πολιτικής σε μια χρονοσειρά. Συνδυάζει μη-εποχιακές και εποχιακές αυτοπαλινδρομικές και κινητών μέσων δυναμικές με εξωτερικούς παλινδρομητές, και εκτιμάται με μέγιστη πιθανοφάνεια σε μορφή χώρου καταστάσεων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/sarimax · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026