ScholarGate
Βοηθός
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

Το SARIMA αποτελεί μια εποχική επέκταση του μοντέλου ARIMA των Box-Jenkins, η οποία προσθέτει εποχική διαφοροποίηση και εποχικούς αυτοπαλινδρομικούς και κινητού μέσου όρου όρους. Αναπτύχθηκε στο πλαίσιο των Box, Jenkins, Reinsel και Ljung (5η έκδοση, 2015) και προβλέπει χρονοσειρές των οποίων το μοτίβο επαναλαμβάνεται σε ετήσια, μηνιαία ή εβδομαδιαία περίοδο.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/sarima · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026