ScholarGate
Βοηθός
Regression modelEconometrics / time series

Άρτιο μοντέλο ARMA

Το άρτιο μοντέλο ARMA (Robust ARMA) επεκτείνει το κλασικό πλαίσιο Αυτοπαλίνδρομης Κινητής Μέσης (Autoregressive Moving Average) αντικαθιστώντας την ευαίσθητη συνάρτηση απώλειας ελαχίστων τετραγώνων με μεθόδους εκτίμησης ανθεκτικές σε ακραίες τιμές — συνήθως εκτιμητές M ή προσεγγίσεις βασισμένες στη διάμεσο. Αυτό προστατεύει τις εκτιμήσεις των συντελεστών και τις προβλέψεις από την παραμόρφωση που προκαλείται από προσθετικές ακραίες τιμές (additive outliers), μετατοπίσεις επιπέδου (level shifts) ή καινοτόμες ακραίες τιμές (innovational outliers) που είναι συχνές στις οικονομικές και χρηματοοικονομικές χρονοσειρές.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/robust-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/robust-arma-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026