Regression model

Επαυξημένο Διάνυσμα Αυτοπαλίνδρομης Συσχέτισης (FAVAR)

Το FAVAR είναι ένα πολυμεταβλητό μοντέλο χρονοσειρών που πρώτα συμπιέζει πληροφορίες από ένα πολύ μεγάλο σύνολο μεταβλητών σε λίγους κοινούς παράγοντες, και στη συνέχεια συμπεριλαμβάνει αυτούς τους παράγοντες μαζί με τις παρατηρούμενες μεταβλητές σε μια διάνυσμα αυτοπαλίνδρομης συσχέτισης. Εισήχθη από τους Bernanke, Boivin και Eliasz το 2005 για τη μελέτη της νομισματικής πολιτικής χρησιμοποιώντας εκατοντάδες μακροοικονομικούς δείκτες ταυτόχρονα.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Bernanke, B. S., Boivin, J. & Eliasz, P. (2005). Measuring the Effects of Monetary Policy: A Factor-Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) Approach. The Quarterly Journal of Economics, 120(1), 387-422. DOI: 10.1162/0033553053327452
  2. Stock, J. H. & Watson, M. W. (2002). Macroeconomic Forecasting Using Diffusion Indexes. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 147-162. DOI: 10.1198/073500102317351921

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Factor-Augmented Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/favar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateFAVAR (Factor-Augmented Vector Autoregression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/favar · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026