Flexibles parametrisches Überlebensmodell (Royston-Parmar)
Das Royston-Parmar-Modell, 2002 von Royston und Parmar eingeführt, ist ein moderner parametrischer Ansatz zur Überlebenszeitanalyse, der die starren Verteilungsannahmen klassischer Modelle durch einen restringierten kubischen Spline ersetzt, der an die logarithmisch-kumulative-Hazard-Skala angepasst wird. Es kombiniert die Interpretierbarkeit eines vollständig parametrischen Modells mit der Flexibilität, nicht-standardmäßige Hazard-Formen zu erfassen, und unterstützt Proportional-Hazards-, Accelerated-Failure-Time- und Proportional-Odds-Link-Funktionen.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/de/survival/flexible-parametric-survival
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Accelerated Failure Time (AFT) ModellÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Bayesian Survival AnalysisBayes-Statistik↔ vergleichen
- Cox-Proportional-Hazards-RegressionÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Fine-Gray-Modell für konkurrierende RisikenStatistik↔ vergleichen
- Kaplan-Meier ÜberlebensschätzerÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Log-Rank-Test zum Vergleich von ÜberlebenskurvenÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Mixture-Cure-ModellÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Weibull Parametrische ÜberlebensregressionÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →