ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Flexibles parametrisches Überlebensmodell (Royston-Parmar)

Das Royston-Parmar-Modell, 2002 von Royston und Parmar eingeführt, ist ein moderner parametrischer Ansatz zur Überlebenszeitanalyse, der die starren Verteilungsannahmen klassischer Modelle durch einen restringierten kubischen Spline ersetzt, der an die logarithmisch-kumulative-Hazard-Skala angepasst wird. Es kombiniert die Interpretierbarkeit eines vollständig parametrischen Modells mit der Flexibilität, nicht-standardmäßige Hazard-Formen zu erfassen, und unterstützt Proportional-Hazards-, Accelerated-Failure-Time- und Proportional-Odds-Link-Funktionen.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/de/survival/flexible-parametric-survival

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen

Referenziert von

ScholarGateRoyston-Parmar Model (Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/survival/flexible-parametric-survival · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026