Robuster Friedman-Test
Der robuste Friedman-Test ist ein nichtparametrisches Verfahren zum Vergleich von drei oder mehr abhängigen (Within-Subjects-)Bedingungen, das Standardranglisten oder mittelwertbasierte Zusammenfassungen durch robuste Lageparameter ersetzt – typischerweise getrimmte Mittelwerte oder Winsorisierte Statistiken –, um den Einfluss von Ausreißern und schwer-schwänzigen Verteilungen auf die Inferenz zu reduzieren.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedman-TestStatistik↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Robuster Kruskal-Wallis-TestStatistik↔ compare
- Robuster t-Test für abhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Robuste ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Robuster Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-TestStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →