Robuste ANOVA mit wiederholten Messungen
Die robuste ANOVA mit wiederholten Messungen prüft, ob sich die getrimmten Mittelwerte der Population über drei oder mehr wiederholte Bedingungen oder Zeitpunkte hinweg unterscheiden, die an denselben Probanden gemessen wurden. Durch das Ersetzen gewöhnlicher Mittelwerte durch zu 20 % getrimmte Mittelwerte und das Ersetzen von Varianzen durch Winsorisierte Schätzungen behält sie eine akzeptable Typ-I-Fehlerquote und Power bei, wenn die Daten nicht normalverteilt, schief oder Ausreißer enthalten sind – Bedingungen, unter denen die klassische ANOVA mit wiederholten Messungen routinemäßig versagt.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-repeated-measures-anova
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- Mixed ANOVAStatistik↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Robuster Friedman-TestStatistik↔ compare
- Robuste MANOVAStatistik↔ compare
- Robuste Einstrahl-VarianzanalyseStatistik↔ compare
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