Robuste Kendall's Tau-Rangkorrelation
Robustes Kendall's Tau schätzt die monotone Assoziation zwischen zwei Variablen mittels rangbasierter Konkordanzzählungen, erweitert jedoch das Standardverfahren um Ausreißererkennung oder Winsorisierung, sodass eine kleine Anzahl extremer Beobachtungen das Ergebnis nicht verzerren kann. Es ist geeignet, wenn Daten ordinal oder kontinuierlich sind und bivariate Ausreißer plausibel sind.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-kendalls-tau
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