Chi-Quadrat-Power-Analyse
Die Chi-Quadrat-Power-Analyse ist eine prospektive Berechnung, die die erforderliche minimale Stichprobengröße – oder die erreichbare statistische Power bei einer gegebenen Stichprobe – für Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests oder Goodness-of-Fit-Tests bestimmt. Sie basiert auf Cohens w-Effektgrößenrahmen, der von Jacob Cohen in seinem wegweisenden Werk von 1988 zur statistischen Power für die Verhaltenswissenschaften kodifiziert wurde.
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Quellen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
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ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-chisquare
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- Statistische Power-Analyse für Pearson-KorrelationStatistik↔ compare
- Poweranalyse für ANOVAStatistik↔ compare
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