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Regression modelRegression / GLM

Multinomiale logistische Regression

Die multinomiale logistische Regression erweitert die binäre logistische Regression auf Ergebnisse mit drei oder mehr ungeordneten Kategorien. Sie modelliert die Log-Odds jeder Kategorie relativ zu einer gewählten Referenzkategorie als lineare Funktion der Prädiktoren und schätzt alle Parameter simultan mittels Maximum-Likelihood. Sie ist die Standardwahl, wenn die abhängige Variable nominal mit mehreren Stufen ist.

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Quellen

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

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ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/multinomial-logistic-regression

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ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/multinomial-logistic-regression · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026