Bayes'scher Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
Der Bayes'sche Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist eine Bayes'sche nichtparametrische Methode zum Vergleich zweier gepaarter oder abhängiger Stichproben. Anstatt eines einzelnen p-Wertes liefert er Posterior-Wahrscheinlichkeiten dafür, dass eine Bedingung besser, praktisch äquivalent oder schlechter als die andere ist, was reichhaltigere und interpretierbarere Schlussfolgerungen für gepaarte kontinuierliche oder ordinale Daten ohne Annahme der Normalverteilung ermöglicht.
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Quellen
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
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- Bayesianer Mann-Whitney-U-TestStatistik↔ compare
- Paarvergleichs-t-TestStatistik↔ compare
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