Quantitativ-priorisiertes Mixed-Methods-Design
Ein quantitativ-priorisiertes Mixed-Methods-Design ist ein Forschungsansatz, bei dem quantitative Daten und Analysen das primäre Erklärgewicht tragen, während qualitative Daten eine ergänzende oder bestätigende Rolle spielen. Der Forscher erhebt und analysiert zuerst quantitative Daten (oder gleichzeitig mit größerem Schwerpunkt) und nutzt dann qualitative Ergebnisse, um die statistischen Resultate zu elaborieren, zu erklären oder zu kontextualisieren. Priorität und Sequenz definieren gemeinsam, wo die Integration stattfindet und wie die einzelnen Stränge einander informieren.
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Quellen
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage. ISBN: 978-0761930129
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ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Priority Mixed Methods Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/quantitative-priority-mixed-methods-design
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