Computergestützte Soziologie
Die computergestützte Soziologie (Computational Sociology) setzt computerwissenschaftliche Methoden — agentenbasierte Modellierung, Netzwerkanalyse, Simulation und groß angelegte digitale Daten — ein, um soziale Prozesse und Emergenz zu untersuchen.
Scope
Das Teilgebiet umfasst agentenbasierte Modelle sozialer Dynamiken, die Analyse sozialer Netzwerke, die Auswertung großer Verhaltensdatensätze (Big Data) sowie die Simulation, durch die Mikro-Interaktionen Makro-Muster erzeugen.
Core questions
- Wie entstehen makrosoziale Muster aus Mikro-Interaktionen?
- Wie lassen sich soziale Prozesse simulieren?
- Was können groß angelegte digitale Daten über die Gesellschaft offenbaren?
- Wie formen Netzwerke soziale Ergebnisse?
- Wie kann Computerwissenschaft soziologische Theorie ergänzen?
Key concepts
- Agentenbasierte Modellierung
- Emergenz
- Soziale Netzwerkanalyse
- Big Data
- Simulation
- Mikro-Makro-Verbindung
Key theories
- Agentenbasierte Modellierung
- Macy und Willer zeigten, wie agentenbasierte Modelle Soziologen ermöglichen zu untersuchen, wie individuelle Handlungen emergente Sozialstruktur erzeugen.
- Computational Social Science
- Lazer und Kolleginnen und Kollegen argumentierten, dass groß angelegte digitale Daten und computerwissenschaftliche Methoden eine neue, datenreiche Sozialwissenschaft begründen.
History
Hervorgegangen aus der sozialen Simulation und der Netzwerkanalyse, wurde die computergestützte Soziologie durch Macy und Willers Aufsatz ‚From Factors to Actors' (2002) und die Agenda der Computational Social Science (Lazer u. a. 2009) geprägt und expandiert seither rasant mit digitalen Verhaltensdaten und maschinellem Lernen.
Debates
- Kann Big Data die Theorie ersetzen?
- Ob datengetriebene computergestützte Methoden die theoriegeleitete soziologische Erklärung ergänzen oder zu verdrängen drohen.
Key figures
- Michael Macy
- Robb Willer
- David Lazer
Related topics
Seminal works
- macy-willer-2002
- lazer-2009
Frequently asked questions
- Was ist agentenbasierte Modellierung?
- Eine Simulationsmethode, bei der viele interagierende ‚Agenten' einfachen Regeln folgen, sodass Forschende untersuchen können, wie sich Muster auf der Makroebene aus dem Verhalten auf der Mikroebene herausbilden.