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Gesundheitsinformationssysteme und -technologie

Gesundheitsinformationssysteme und -technologie umfassen computergestützte Systeme, Standards und Infrastrukturen, die Gesundheitsdaten in klinischen, administrativen und öffentlichen Gesundheitseinrichtungen erfassen, speichern, austauschen und analysieren. Sie bilden das technologische Rückgrat des modernen Gesundheitsmanagements und umfassen elektronische Gesundheitsakten, Datenaustauschstandards, Analyseplattformen, digitale Gesundheitstools sowie die Datenschutz- und Sicherheitskontrollen, die persönliche Gesundheitsinformationen schützen.

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Definition

Gesundheitsinformationssysteme und -technologie ist die Gesamtheit der Informations- und Kommunikationstechnologien, Datenstandards und Governance-Regelungen, die zur Erfassung, Speicherung, Übertragung und Nutzung gesundheitsbezogener Informationen zur Unterstützung der Patientenversorgung, Administration, Forschung und öffentlichen Gesundheit eingesetzt werden.

Scope

Dieser Bereich führt den Leser in die Gestaltung und Implementierung von Gesundheitsinformationssystemen ein, wie elektronische Akten und Interoperabilitätsstandards den Datenaustausch zwischen Organisationen ermöglichen, wie Gesundheitsdaten verwaltet und analysiert werden, wie digitale Gesundheits- und neue Technologien in die Versorgung eingeführt werden und wie Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance all dies einschränken. Er rahmt das Feld als angewandte Management- und Informatikdisziplin und nicht als klinische Leitlinie ein und verweist auf detaillierte Themeneinträge für jeden Strang.

Sub-topics

Core questions

  • Wie werden Gesundheitsinformationssysteme konzipiert, ausgewählt und implementiert, damit sie zu klinischen und organisatorischen Arbeitsabläufen passen?
  • Wie können Gesundheitsdaten zuverlässig und sinnvoll zwischen Systemen und Organisationen ausgetauscht werden?
  • Wie werden große Gesundheitsdatensätze verwaltet, gesteuert und analysiert, um Entscheidungen zu unterstützen?
  • Wie gelangen digitale Gesundheits- und neue Technologien in die Gesundheitsdienste und verändern diese?
  • Wie werden die an Gesundheitsdaten geknüpften Datenschutz-, Sicherheits- und regulatorischen Verpflichtungen erfüllt?

Key concepts

  • Elektronische Gesundheitsakte (EHR)
  • Interoperabilität und Datenaustauschstandards
  • Governance von Gesundheitsdaten
  • Gesundheitsanalysen und Entscheidungsunterstützung
  • Digitale Gesundheit und Telemedizin
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Implementierung und Workflow-Anpassung

Key theories

Diffusion von Innovationen
Erklärt, wie sich neue Technologien wie elektronische Akten oder Telemedizin im Laufe der Zeit in Gesundheitsorganisationen verbreiten, geprägt durch wahrgenommenen Vorteil, Kompatibilität, Komplexität und soziale Systeme; wird häufig verwendet, um die ungleichmäßige Akzeptanz von Gesundheits-IT zu interpretieren.
NASSS-Framework
Ein Multidomain-Framework zur Theoriebildung von Nicht-Annahme, Aufgabe und Herausforderungen bei der Skalierung, Verbreitung und Nachhaltigkeit von Gesundheits- und Pflegetechnologien, das die Komplexität über den Zustand, die Technologie, das Wertversprechen, die Anwender, die Organisation und das weitere System hinweg behandelt.

Clinical relevance

Gesundheitsinformationssysteme prägen die Art und Weise, wie klinische Daten erfasst, geteilt und wiederverwendet werden, und beeinflussen somit die Versorgungskoordination, die Sicherheitsüberwachung und die Überwachung der öffentlichen Gesundheit. Dieser Eintrag beschreibt die beteiligten Systeme und Standards als Referenz zum Verständnis des Feldes; er liefert keine klinischen oder operativen Anweisungen für eine bestimmte Organisation.

Epidemiology

Die Einführung von Gesundheitsinformationstechnologie beschleunigte sich stark, wo politische Anreize eingeführt wurden; zum Beispiel dokumentierten US-Krankenhausumfragen Ende der 2000er Jahre eine begrenzte Nutzung elektronischer Gesundheitsakten, bevor groß angelegte Anreizprogramme eine breitere Akzeptanz bewirkten.

Evidence & guidelines

Die Evidenz in diesem Bereich umfasst Informatik-Evaluierungen, Beobachtungsstudien zur Akzeptanz und konzeptionelle Rahmenwerke anstelle von klinischen Studien. Grundlegende Beschreibungen der Akzeptanz, Interoperabilitätsstandards, Big-Data-Anwendungen, Technologieskalierung und des Datenschutzes bilden die orientierende Literatur für die unten aufgeführten detaillierten Themen.

History

Gesundheitsinformationssysteme entwickelten sich im späten zwanzigsten Jahrhundert von eigenständigen Verwaltungs- und Laboranwendungen hin zu integrierten elektronischen Gesundheitsakten und, in jüngerer Zeit, zu vernetztem Datenaustausch und Analysen. Politische Anreize in mehreren Ländern während der 2000er und 2010er Jahre beschleunigten die Einführung elektronischer Akten, wonach sich die Aufmerksamkeit auf Interoperabilität, Datenqualität, Analysen sowie den Datenschutz und die Sicherheit großer Gesundheitsdatensätze verlagerte.

Debates

Haben Investitionen in Gesundheits-IT ihren versprochenen Wert erbracht?
Die Akzeptanz stieg unter politischen Anreizen rapide an, aber Beobachter diskutieren, ob elektronische Akten die Effizienz und Ergebnisse verbessert oder stattdessen den Dokumentationsaufwand erhöht haben, was Rahmenwerke motiviert, die untersuchen, warum einige Technologien skalieren und andere scheitern.

Key figures

  • Ashish Jha
  • David Blumenthal
  • Trisha Greenhalgh
  • Kenneth Mandl
  • Isaac Kohane

Related topics

Seminal works

  • jha-2009
  • mandel-2016
  • greenhalgh-2017

Frequently asked questions

Wie unterscheidet sich Gesundheitsinformationstechnologie von der klinischen Versorgung?
Gesundheitsinformationstechnologie ist die Infrastruktur, die Gesundheitsdaten aufzeichnet, austauscht und analysiert; sie unterstützt die klinische Versorgung und Administration, ist aber selbst eine Management- und Informatikdisziplin und keine Form der Behandlung.
Warum ist Interoperabilität ein so zentrales Thema in diesem Bereich?
Da Gesundheitsdaten in vielen separaten Systemen erstellt werden, sind sie für die koordinierte Versorgung, Analysen und die öffentliche Gesundheit nur dann nützlich, wenn Standards den Datenaustausch und das Verständnis dieser Daten zwischen Organisationen ermöglichen.

Methods for this concept

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