Bayesian Betweenness Centrality
Bayesian Betweenness Centrality schätzt, wie oft ein Knoten auf kürzesten Pfaden in einem Netzwerk liegt, während Unsicherheiten, die aus unvollständigen, stichprobenartigen oder verrauschten Kantenbeobachtungen resultieren, explizit quantifiziert werden. Anstatt einer einzelnen Punktschätzung liefert sie eine Posterior-Verteilung über Betweenness-Scores, die Konfidenzintervalle und probabilistische Vergleiche zwischen Knoten ermöglicht.
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Quellen
- Newman, M.E.J. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-920665-0
- Fortunato, S., Bergstrom, C.T., Borner, K., Evans, J.A., Helbing, D., Milojevi, S., Petersen, A.M., Radicchi, F., Sinatra, R., Uzzi, B., Vespignani, A., Waltman, L., Wang, D. & Barabasi, A.-L. (2018). Science of science. Science, 359(6379), eaao0185. DOI: 10.1126/science.aao0185 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Betweenness Centrality (Probabilistic Inference of Shortest-Path Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/bayesian-betweenness-centrality
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- Bayesian Social Network AnalysisNetzwerkanalyse↔ compare
- Betweenness-ZentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
- Gewichtete ZwischenzentralitätNetzwerkanalyse↔ compare
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