Naive Bayes
Naive Bayes ist ein schneller probabilistischer Klassifikator, der den Satz von Bayes anwendet, während er annimmt, dass die Merkmale bedingt unabhängig gegeben die Klasse sind — eine Methode, die in Tom Mitchells Lehrbuch Machine Learning von 1997 ihre Standardbehandlung im maschinellen Lernen erhält. Trotz dieser vereinfachenden ('naiven') Annahme ist sie schnell zu trainieren und oft überraschend genau.
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Quellen
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
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ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/naive-bayes
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