Erklärbarer Naive Bayes
Erklärbarer Naive Bayes erweitert den klassischen probabilistischen Naive Bayes-Klassifikator um transparente, menschenlesbare Erklärungen seiner Vorhersagen. Durch die Darstellung von Klassen-Priors, Merkmal-spezifischen Likelihoods und Log-Odds-Beiträgen bietet er die Interpretierbarkeit, die in Hochrisikobereichen wie Medizin, Recht und Bildung gefordert wird, ohne die Einfachheit und Geschwindigkeit zu opfern, die Naive Bayes zu einer zuverlässigen Basislinie machen.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/explainable-naive-bayes
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