Regularized Naive Bayes
Regularized Naive Bayes erweitert den klassischen probabilistischen Klassifikator Naive Bayes um explizite Glättung oder Schrumpfung – am häufigsten Laplace-Glättung (additiv) –, um Null-Wahrscheinlichkeitsschätzungen für ungesehene Merkmalswerte zu verhindern und Überanpassung zu reduzieren. Das Ergebnis ist ein schneller, robuster Klassifikator, der besser generalisiert als unglattgeglätteter Naive Bayes, insbesondere bei spärlichen oder hochdimensionalen Daten wie Text.
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ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/regularized-naive-bayes
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