Bayesian k-Nearest Neighbors

Bayesian k-Nearest Neighbors (Bayesian KNN) erweitert den klassischen KNN-Algorithmus, indem eine A-priori-Verteilung über die Nachbarschaftsgröße k gelegt und die Likelihood-Evidenz von Nachbarn mit diesem A-priori-Wissen kombiniert wird, um kalibrierte Posterior-Klassenwahrscheinlichkeiten zu erzeugen. Es behält die intuitive instanzbasierte Logik von KNN bei und fügt gleichzeitig eine prinzipienfeste Unsicherheitsquantifizierung über Vorhersagen hinzu.