Meta-Analyse
Die Meta-Analyse ist die statistische Zusammenfassung quantitativer Ergebnisse aus mehreren unabhängigen Studien zur Erzeugung einer kombinierten Effektsschätzung. Durch die Aggregation von Daten über Studien hinweg erhöht die Meta-Analyse die statistische Aussagekraft, reduziert Zufallsfehler und liefert eine präzise Zusammenfassung der Wirksamkeit einer Intervention oder der Stärke eines Zusammenhangs. Gene V. Glass prägte den Begriff 1976 und formalisierte damit eine Technik, die für die Evidenzsynthese in der Medizin, Psychologie, Pädagogik und anderen evidenzbasierten Disziplinen unverzichtbar geworden ist.
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Quellen
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/de/academic-writing/meta-analysis-article
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