Mehrheitsentscheid

Mehrheitsentscheid ist eine Ensemble-Methode, die Vorhersagen von mehreren Basisklassifikatoren kombiniert, indem die Klasse ausgewählt wird, die die meisten Stimmen erhält. Jeder Basisklassifikator gibt eine Stimme für eine vorhergesagte Klasse ab, und die endgültige Vorhersage ist die Klasse mit der Mehrheit (Pluralität). Dieser Ansatz wurde von Leo Breiman und Kollegen in den 1990er Jahren als einfache, aber effektive Methode zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit formalisiert.