Borda-Zählverfahren-Aggregation
Das Borda-Zählverfahren ist eine Methode zur Aggregation von Präferenzen, die gerankte Vorhersagen von mehreren Klassifikatoren kombiniert, indem Punkte basierend auf der Rangposition vergeben werden. Jeder Klassifikator ordnet die möglichen Ergebnisse nach Rang, und jede Klasse erhält Punkte, die umgekehrt proportional zu ihrer Rangposition sind. Die Klasse mit der höchsten Gesamtpunktzahl wird ausgewählt. Ursprünglich vom französischen Mathematiker Jean-Charles de Borda im Jahr 1781 vorgeschlagen, wurde diese Methode für das Ensemble-Lernen adaptiert, um Soft-Vorhersagen und Rangfolgen zu aggregieren.
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Quellen
- Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link ↗
- Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/ensemble-learning/borda-count-aggregation
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- MehrheitsentscheidEnsemble-Lernen↔ compare
- Gestapelte GeneralisierungEnsemble-Lernen↔ compare
- Gewichtete AbstimmungEntscheidungsfindung↔ compare
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