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Dempster-Shafer-Fusion

Die Dempster-Shafer-Fusion ist eine Ensemble-Methode, die auf der Evidenztheorie (Wahrscheinlichkeitsmassenfunktionen) basiert und Vorhersagen aus mehreren Quellen kombiniert, indem sie grundlegende Wahrscheinlichkeitsmassen Teilmengen von Hypothesen zuweist. Anstatt einer Wahrscheinlichkeitsverteilung über einzelne Ergebnisse, erlaubt sie Unsicherheit über Mengen von Ergebnissen und bietet eine reichhaltigere Darstellung von Vertrauen und Zweifel. Diese Methode wurde von Dempster (1968) entwickelt und von Shafer (1976) formalisiert. Sie ist besonders nützlich, wenn Quellen unzuverlässig, widersprüchlich sind oder nur teilweise Evidenz liefern.

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Quellen

  1. Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/de/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion

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ScholarGateDempster-Shafer Fusion (Dempster-Shafer Evidence Fusion). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026