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Hypothesis testCausality

Hatemi-J-Test auf asymmetrische Kausalität

Der 2012 von Abdulnasser Hatemi-J eingeführte Hatemi-J-Test auf asymmetrische Kausalität erweitert den Granger-Kausalitätsrahmen, um unterschiedliche kausale Beziehungen zwischen den positiven und negativen Komponenten integrierter Zeitreihen zu ermöglichen. Durch die Zerlegung jeder Reihe in kumulative positive und negative Partialsummen und die Einbettung des Toda-Yamamoto-Ansatzes in ein VAR ermöglicht der Test Forschern zu unterscheiden, ob positive Schocks, negative Schocks oder beide die Kausalität zwischen ökonomischen Variablen antreiben.

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Quellen

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

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ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

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ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026