Geographische Regressions-Diskontinuität

Geographische Regressions-Diskontinuität (GRD) ist ein quasi-experimentelles Design, das scharfe geografische Grenzen – Grenzen, politische Grenzen oder natürliche Merkmale – nutzt, um kausale Effekte zu schätzen. Eingeführt von Dell (2010) und anderen, vergleicht es Ergebnisse auf beiden Seiten einer Grenze, an der die Behandlung abrupt wechselt, und nutzt die Idee, dass Einheiten auf gegenüberliegenden Seiten einer Grenze ansonsten ähnlich sind. Dieser Ansatz liefert glaubwürdige kausale Schätzungen für räumlich lokalisierte Politiken, institutionelle Veränderungen und natürliche Phänomene.