Robuste Schätzung mit Instrumentvariablen

Robuste Schätzungen mit Instrumentvariablen erweitern Standard-IV- und Zwei-Stufen-Kleinste-Quadrate-Schätzungen (2SLS) durch Schutz vor Verzerrungen durch schwache Instrumente und nicht-standardmäßiger Inferenz. Methoden wie der Anderson-Rubin-Test, die Limited Information Maximum Likelihood (LIML) und der Conditional Likelihood Ratio (CLR)-Test liefern gültige Konfidenzmengen und Hypothesentests auch dann, wenn Instrumente schwach oder nur teilweise identifiziert sind, wodurch die IV-Inferenz in Situationen zuverlässig wird, in denen die Standard-2SLS-Schätzung versagt.