Mendelsche Randomisierung
Die Mendelsche Randomisierung ist eine Methode zur Schätzung kausaler Effekte von Expositionen auf Outcomes unter Verwendung genetischer Varianten als instrumentelle Variablen. Sie wurde in den 1990er Jahren von George Davey Smith eingeführt und nutzt das Mendel'sche Segregationsgesetz zur Eliminierung von Confounding-Bias. Sie hat sich zu einer Kerntechnik für die epidemiologische Kausalschätzung entwickelt.
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Quellen
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/mendelian-randomization
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