Heterogene Effekte von Behandlungsvariablen (HTE-IV)
Heterogene Effekte von Behandlungsvariablen (HTE-IV) wenden die Schätzung von Instrumentvariablen an, während sie explizit anerkennen und modellieren, dass der Behandlungseffekt über Einheiten hinweg unterschiedlich ist. Anstatt eines einzigen durchschnittlichen Effekts konzentriert sie sich auf den lokalen durchschnittlichen Behandlungseffekt (LATE) – den kausalen Effekt für Komplianten, die Teilpopulation, deren Behandlungsstatus durch das Instrument tatsächlich verschoben wird – und erweitert die Analyse auf Variationen dieses Effekts über beobachtete Untergruppen.
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Quellen
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
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- Zweistufige Kleinste-Quadrate-Regression (2SLS / IV)Ökonometrie↔ vergleichen
- Heterogene Effekte von Behandlungsmassnahmen mittels Propensity-Score-MatchingKausale Inferenz↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Lokaler durchschnittlicher Behandlungseffekt (LATE / CACE)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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