Multi-omics Proteomanalyse — Integrative Proteomik
Die Multi-omics Proteomanalyse integriert Proteinquantitätsdaten aus der Massenspektrometrie mit mindestens einer zusätzlichen Omics-Schicht – wie Genomik, Transkriptomik oder Metabolomik –, um eine systemische Sicht der biologischen Regulation zu erstellen. Anstatt Proteine isoliert zu analysieren, korreliert dieser Ansatz proteomische Profile mit vorgelagerten molekularen Ereignissen (z. B. DNA-Varianten, mRNA-Spiegel) und nachgelagerten funktionellen Messungen (z. B. Metabolitenkonzentrationen), was die Entdeckung von regulatorischen Treibern ermöglicht, die Single-Omics-Analysen übersehen würden.
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Quellen
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis
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