ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omics Proteomanalyse — Integrative Proteomik

Die Multi-omics Proteomanalyse integriert Proteinquantitätsdaten aus der Massenspektrometrie mit mindestens einer zusätzlichen Omics-Schicht – wie Genomik, Transkriptomik oder Metabolomik –, um eine systemische Sicht der biologischen Regulation zu erstellen. Anstatt Proteine isoliert zu analysieren, korreliert dieser Ansatz proteomische Profile mit vorgelagerten molekularen Ereignissen (z. B. DNA-Varianten, mRNA-Spiegel) und nachgelagerten funktionellen Messungen (z. B. Metabolitenkonzentrationen), was die Entdeckung von regulatorischen Treibern ermöglicht, die Single-Omics-Analysen übersehen würden.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen

Referenziert von

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026