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Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-Omics-RNA-seq-Analyse differentieller Expression

Die Multi-Omics-RNA-seq-Analyse differentieller Expression kombiniert Transkript-Level-Zähldaten aus der RNA-Sequenzierung mit einer oder mehreren zusätzlichen Omics-Schichten – wie Proteomik, Metabolomik, Epigenomik oder genomischen Variantendaten –, um Gene, Proteine oder Metaboliten zu identifizieren, die sich systematisch zwischen biologischen Bedingungen unterscheiden. Durch die Integration mehrerer molekularer Ebenen erfasst die Pipeline Regulationsmechanismen, die allein durch Transkriptomik nicht aufgelöst werden können, und ermöglicht so ein vollständigeres Bild der biologischen Prozesse, die beobachtete Phänotypen steuern.

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Quellen

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression

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ScholarGateMulti-omics RNA-seq differential expression (Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026