Multi-Omics-RNA-seq-Analyse differentieller Expression
Die Multi-Omics-RNA-seq-Analyse differentieller Expression kombiniert Transkript-Level-Zähldaten aus der RNA-Sequenzierung mit einer oder mehreren zusätzlichen Omics-Schichten – wie Proteomik, Metabolomik, Epigenomik oder genomischen Variantendaten –, um Gene, Proteine oder Metaboliten zu identifizieren, die sich systematisch zwischen biologischen Bedingungen unterscheiden. Durch die Integration mehrerer molekularer Ebenen erfasst die Pipeline Regulationsmechanismen, die allein durch Transkriptomik nicht aufgelöst werden können, und ermöglicht so ein vollständigeres Bild der biologischen Prozesse, die beobachtete Phänotypen steuern.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gen-Satz-Anreicherungsanalyse (GSEA)Bioinformatik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →