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Process / pipelineStructure-based drug design

Molekulardocking

Molekulardocking sagt die bevorzugte Bindungsrichtung und -affinität eines Liganden (kleine Molekül) in einer Proteintasche voraus. Diese von Kuntz und Kollegen 1982 eingeführte computergestützte Methode durchsucht den Konformationsraum, um energetisch günstige Liganden-Protein-Komplexe zu finden, was ein schnelles Screening von chemischen Bibliotheken für die Wirkstoffentdeckung ermöglicht.

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Quellen

  1. Kuntz, I. D., Blaney, J. M., Oatley, S. J., Langridge, R., & Ferrin, T. E. (1982). A geometric approach to macromolecule-ligand interactions. Journal of Molecular Biology, 161(2), 269-288. DOI: 10.1016/0022-2836(82)90153-X
  2. Morris, G. M., Huey, R., Lindstrom, W., Sanner, M. F., Belew, R. K., Goodsell, D. S., & Olson, A. J. (2009). AutoDock4 and AutoDockTools: automated docking with selective receptor flexibility. Journal of Computational Chemistry, 30(16), 2785-2791. DOI: 10.1002/jcc.21256
  3. Erickson, J. A., Jalaie, M., Robertson, D. H., Lewis, R. A., & Vieth, M. (2004). Lessons learned from the design and use of a focused library for discovery optimization. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 44(4), 1424-1436. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Molecular Docking and Binding Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/molecular-docking

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ScholarGateMolecular Docking (Molecular Docking and Binding Prediction). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/molecular-docking · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026