QSAR
Die quantitative Struktur-Aktivitäts-Beziehungsmodellierung (QSAR) sagt biologische Aktivität aus molekularer Struktur unter Verwendung statistischer Modelle oder Modelle des maschinellen Lernens voraus. Von Hansch 1964 als Pionierarbeit geleistet, korreliert QSAR numerische molekulare Deskriptoren mit gemessener Bioaktivität und ermöglicht die Vorhersage der Aktivität für ungetestete Verbindungen und die rationale Leitstrukturoptimierung.
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Quellen
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/qsar
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- Pharmakophor-ModellierungBioinformatik↔ compare
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