Landmark-analyse for betinget overlevelse og dynamisk prædiktion
Landmark-analyse, introduceret af Anderson, Cain og Gelber i 1983, estimerer betingede overlevelses-sandsynligheder for individer, der stadig er i risiko på et forudspecificeret tidspunkt — landmarket — snarere end ved studiets start. Den blev udviklet eksplicit for at undgå 'immortal time bias', som opstår, når individer grupperes efter en hændelse (såsom en behandlingsændring eller biomarkørresultat), der kun kan forekomme, hvis de forbliver hændelsesfri længe nok til at opleve den.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fælles model for longitudinelle data og tid-til-hændelses-dataOverlevelsesanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Nelson-Aalen Estimator for Kumulativ RisikofunktionOverlevelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →