Adaptiv klyngeudvælgelse — ACS
Adaptiv klyngeudvælgelse (ACS) er et sandsynlighedsbaseret design, hvor en indledende tilfældig stikprøve af enheder udløser inklusion af naboeenheder, når en foruddefineret betingelse — typisk en tærskelværdi for en sjælden egenskab — er opfyldt. ACS, udviklet af Steven K. Thompson i 1990, er især kraftfuld til at estimere forekomsten eller fordelingen af sjældne, rumligt klyngede populationer såsom truede arter, sygdoms-hotspots eller svært tilgængelige sociale grupper.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
- KlyngeudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- FlerstadieudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- SneboldsamplingSurveymetodologi↔ compare
- Stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
- Systematisk stikprøveudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →