Adaptiv Vægtet Sampling
Adaptiv vægtet sampling er en probabilistisk samplingprocedure, der tildeler og iterativt opdaterer inklusionsvægte for populationseenheder baseret på observerede data indsamlet under selve samplingprocessen. I modsætning til statisk vægtet sampling — hvor vægte fastlægges før dataindsamling ud fra kendt hjælpinformation — reviderer adaptiv vægtning sandsynligheder, efterhånden som ny information akkumuleres, og koncentrerer samplingindsatsen på enheder, der bidrager mest til estimering af målvariablen. Den anvendes inden for survey-metodologi, simulationsstudier og estimering af sjældne hændelser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv klyngeudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- Importance SamplingSimulering↔ compare
- FlerstadieudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- Stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
- Systematisk stikprøveudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- Vægtet stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →