Adaptiv maksimal variationssampling
Adaptiv maksimal variationssampling er en bevidst kvalitativ samplingstrategi, der kombinerer logikken fra maksimal variationssampling – bevidst udvælgelse af cases, der adskiller sig så meget som muligt på nøgledimensioner – med en adaptiv, iterativ rekrutteringsproces. I stedet for at fastlægge hele stikprøven på forhånd gennemgår forskeren løbende nye data for at identificere, hvilke typer af cases der er underrepræsenterede, og rekrutterer nye deltagere for at udfylde disse huller, hvilket maksimerer heterogenitet under dataindsamlingen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Adaptiv klyngeudvælgelseSurveymetodologi↔ sammenlign
- Adaptiv stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ sammenlign
- Maximum Variation SamplingSurveymetodologi↔ sammenlign
- Formålsbestemt udvælgelseSurveymetodologi↔ sammenlign
- SneboldsamplingSurveymetodologi↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →