ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiv sneboldudvælgelse — Dynamisk kæderefererende udvælgelse til skjulte populationer

Adaptiv sneboldudvælgelse er en hybrid udvælgelsesstrategi, der rekrutterer indledende deltagere (frø) fra en målgruppe og derefter dynamisk justerer henvisningskæder baseret på forudspecificerede kriterier — såsom befolkningstæthed, diversitet eller teoretisk mætning. Ved at kombinere kæderefereringslogikken fra sneboldudvælgelse med de responsive beslutningsregler fra adaptiv udvælgelse, er den særligt velegnet til at studere sjældne, skjulte eller vanskeligt tilgængelige populationer, hvor konventionelle rammer er utilgængelige.

Find emne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026