Wald-Wolfowitz Runs Test
Wald-Wolfowitz runs test er en ikke-parametrisk hypotese-test, der afgør, om en sekvens af observationer – kodet som en serie af binære symboler – følger et tilfældigt mønster eller indeholder systematisk struktur. Testen, der blev introduceret af Abraham Wald og Jacob Wolfowitz i 1940, tæller antallet af uafbrudte serier af identiske symboler og spørger, om dette antal er konsistent med en tilfældig ordning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Durbin-Watson-testen for autokorrelationØkonometri↔ compare
- Kolmogorov-Smirnov TestStatistik↔ compare
- Ljung-Box Q-test for AutokorrelationØkonometri↔ compare
- Mann-Whitney U-testStatistik↔ compare
- Tegn-testenStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →