Robust lineære blandede effekter-model
Den robuste blandede model er en lineær blandet effekter-model for panel- og gentagne målingsdata, der tolererer outliers og fejlfordelinger med tunge haler. Den erstatter den sædvanlige likelihood med estimeringsligninger med begrænset indflydelse, baseret på den robuste restricted maximum likelihood af Richardson og Welsh (1995) og robustlmm-implementeringen af Koller (2016).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heteroscedasticitets-robuste (HC) standardfejlStatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Robust RegressionStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →