ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Poweranalyse for t-testen

Poweranalyse for t-testen er en planlægningsprocedure for stikprøvestørrelse, der bestemmer, hvor mange deltagere der kræves for at påvise en middelforskel af en given størrelse med acceptabel sandsynlighed. Formaliseret af Jacob Cohen i hans udgaver fra 1969 og 1988 af Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, forbinder den fire kvantiteter – effektstørrelse (Cohens d), signifikansniveau (α), statistisk styrke (1 − β) og stikprøvestørrelse – således at fastlæggelse af tre tillader beregning af den fjerde.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-ttest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePower Analysis for t-test (Statistical Power Analysis for the t-test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-ttest · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026