ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Multinomisk logistisk regression

Multinomisk logistisk regression udvider binær logistisk regression til udfald med tre eller flere uordnede kategorier. Den modellerer log-odds for hver kategori i forhold til en valgt referencekategori som en lineær funktion af prædiktorerne og estimerer alle parametre samtidigt via maximum likelihood. Den er standardvalget, når den afhængige variabel er nominal med flere niveauer.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/multinomial-logistic-regression · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026