Ordinal logistisk regression
Ordinal logistisk regression – oftest proportional-odds modellen – estimerer sammenhængen mellem en eller flere prædiktorer og et ordnet kategorisk udfald (f.eks. Likert-skalaer, sygdomssværhedsgrader, uddannelsesniveauer). Den modellerer kumulative log-odds på tværs af de ordnede kategorier, mens den antager en enkelt, fælles effekt af hver prædiktor ved alle tærskler.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseret Lineær Model (GLM)Statistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Multinomisk logistisk regressionStatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Probit-regressionsmodelØkonometri↔ compare
- KvantilregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →