ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Kruskal-Wallis H-test

Kruskal-Wallis H-testen er en ikke-parametrisk hypotesetest, der sammenligner tre eller flere uafhængige grupper for at afgøre, om deres fordelinger (typisk deres medianer) afviger. Testen blev introduceret af William Kruskal og W. Allen Wallis i 1952, og den opererer på rangtal frem for rå værdier og er den fordelingsfrie modpart til énfaktoranalyse (ANOVA).

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

Kilder

  1. Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Kruskal-Wallis H test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/kruskal-wallis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateKruskal-Wallis test (Kruskal-Wallis H test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/kruskal-wallis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026