Hypothesis test

Friedman-test

Friedman-testen er en ikke-parametrisk hypotese-test, der sammenligner tre eller flere relaterede betingelser målt på de samme blokke eller forsøgspersoner, og tjener som det rang-baserede alternativ til gentagne målinger ANOVA. Den blev introduceret af Milton Friedman i 1937 og arbejder på ordinale eller kontinuerlige data uden at antage normalitet.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Friedman-test

Permutationstest (Random…ANOVA med gentagne målin…Aligned Rank Transform A…Cochran's Q Test Conover-Iman Post-Hoc Te…Jonckheere-Terpstra-test…Kruskal-Wallis H-test Nemenyi Post-Hoc Test fo…Pages L-test for ordnede…Randomiseret komplet blo…

+5 more

Kilder

Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Friedman test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/friedman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
ANOVA med gentagne målingerStatistik↔ compare

Compare side by side →

Refereret af

Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA)Cochran's Q Test Conover-Iman Post-Hoc Test Jonckheere-Terpstra-testen for ordnede alternativer Kruskal-Wallis H-test Nemenyi Post-Hoc Test for Friedman Pages L-test for ordnede alternativer Randomiseret komplet blokdesign (RCBD)ANOVA med gentagne målinger Robust Friedman Test Robust Kruskal-Wallis Test Robust ANOVA for gentagne målinger Tegn-testen Van der Waerden Normal Scores Test

Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →