ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust ANOVA for gentagne målinger

Robust ANOVA for gentagne målinger tester, om populations-trimmede middelværdier afviger på tværs af tre eller flere gentagne betingelser eller tidspunkter målt på de samme forsøgspersoner. Ved at erstatte almindelige middelværdier med 20% trimmede middelværdier og erstatte varianser med Winsorized estimater, opretholder den acceptable Type I-fejl og styrke, når data er ikke-normale, skæve eller indeholder outliers — betingelser, hvor klassisk ANOVA for gentagne målinger rutinemæssigt bryder sammen.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/robust-repeated-measures-anova · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026