Følsomhed og specificitet
Følsomhed og specificitet er fundamentale mål for diagnostiske tests nøjagtighed. Følsomhed er sandsynligheden for, at en test korrekt identificerer en person med sygdommen (sand positiv rate: TP / (TP + FN)). Specificitet er sandsynligheden for, at en test korrekt identificerer en person uden sygdommen (sand negativ rate: TN / (TN + FP)). Enhver test indebærer en afvejning: øget følsomhed (at fange alle syge personer) reducerer ofte specificiteten (flere falske alarmer). Valget af testtærskel afhænger af den kliniske kontekst: screening for alvorlige sygdomme favoriserer følsomhed; bekræftelse af en diagnose favoriserer specificitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EffektstørrelseForskningsstatistik↔ compare
- HypotesetestningForskningsstatistik↔ compare
- P-værdi og statistisk signifikansForskningsstatistik↔ compare
- Type I og Type II fejlForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →