P-værdi og statistisk signifikans
P-værdien er sandsynligheden for at observere data, der er lige så ekstreme eller mere ekstreme end de faktisk observerede, under antagelse af at nulhypotesen er sand. Introduceret af Ronald Fisher i 1925, er den grundlaget for frequentistisk hypoteseafprøvning. Statistisk signifikans erklæres, når p-værdien falder under en forudspecificeret tærskel (alfa-niveau, typisk 0,05).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/p-value-significance
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- EffektstørrelseForskningsstatistik↔ sammenlign
- Problem med multiple sammenligningerForskningsstatistik↔ sammenlign
- HypotesetestningForskningsstatistik↔ sammenlign
- Statistisk styrke og stikprøvestørrelseForskningsstatistik↔ sammenlign
- Type I og Type II fejlForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →