Cuckoo Search — Lévy Flight Metaheuristic
Cuckoo Search (CS) er en populationsbaseret metaheuristisk optimeringsalgoritme introduceret af Xin-She Yang og Suash Deb i 2009. Den modellerer den obligatoriske redefugle-parasitisme hos gøglerfugle — som lægger æg i andre fugles reder — kombineret med Lévy-flight tilfældige vandringer, der muliggør udforskning af søgerummet over lange afstande. Algoritmen har vist sig effektiv inden for strukturelt ingeniørdesign, finjustering af hyperparametre i maskinlæring og andre kontinuerlige black-box optimeringsproblemer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential EvolutionOptimering↔ compare
- Firefly AlgoritmenOptimering↔ compare
- Genetisk AlgoritmeOptimering↔ compare
- Harmony SearchOptimering↔ compare
- Partikelsværmoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated AnnealingOptimering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →