Harmony Search — Musik-inspireret heuristisk optimering
Harmony Search (HS) er en populationsbaseret, heuristisk optimeringsalgoritme introduceret af Geem, Kim og Loganathan i 2001. Den efterligner improvisationsprocessen hos jazzmusikere, der søger en perfekt harmoni, og anvender tre operatorer — hukommelseskonsultation, tonehøjdejustering og tilfældigt valg — til at generere kandidatløsninger. Algoritmen kan anvendes på både kontinuerte og diskrete variable og har fundet bred anvendelse inden for ingeniørdesign, optimering af vandfordelingsnetværk og kombinatoriske problemer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MyrekolonioptimeringOptimering↔ compare
- Differential EvolutionOptimering↔ compare
- Genetisk AlgoritmeOptimering↔ compare
- Partikelsværmoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated AnnealingOptimering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →